
前言:为何“集成技术”在将再次站上企业技术决策核心?
回顾 2025 年,几乎所有企业数字化项目都有一个共同特征:
业务创新的速度,正在被“集成能力”所限制或放大。
● AI 智能体开始进入真实业务流程
● 数据治理从“口号”走向“落地考核”
● 企业系统从“应用烟囱”走向“能力平台”
● 供应链、零售、制造对实时协同提出更高要求
因此在这一背景下,集成技术不再只是“系统对系统”的连接工具,而正在演变为 企业数字能力的基础设施。站在 2025 年终节点,展望 2026 年,企业集成技术正迎来新一轮结构性升级。
展开剩余88 26 年我们讨论的“企业集成技术”指的是什么?回顾 2025, 在 2026 来年,企业集成技术的定义已经发生变化:
企业集成技术,是用来支撑业务流程自动化、数据治理、AI 决策与生态协同的统一连接与编排能力。企业集成技术不再只等同于以往单纯认知的:ESB、接口开发、中间件
而是一个 “多技术协同的集成体系”,通常包括:
● API 管理
● ESB / 事件驱动集成
● iPaaS
● B2B / EDI
● 数据集成
● AI 智能体集成(MCP 等协议)
回顾: 2025 年企业集成技术的五个关键变化
变化一:从“项目型集成”走向“平台型集成”
2025 年,越来越多企业意识到:
● 点对点接口不可持续
● 每个项目单独做集成,长期成本失控
因此企业集成转变为平台化, 统一化, 成为往后主流方向。
变化二:iPaaS 与 ESB 的边界逐渐清晰
企业开始形成共识:
● iPaaS 更偏向敏捷、云化、业务侧
● ESB 仍承担核心系统、复杂事务与稳定性
2025 年不是“谁取代谁”,而是合理分工。
变化三:B2B / EDI 重新成为“战略能力”
在零售、制造、跨境供应链中:
● 多标准的支持:支持标准 EDI 或是企业自订 API, 甚至是平文的各种格式
● 多伙伴:有统一的集成平台支持上下游多伙伴 B2B 信息管理
● 多协议:支持各种协议如 EDIINT/AS1-AS4, HTTPs , SFTP, VAN, WebDAV 等
让 EDI 不再是“老技术”,而是企业对外协同的生命线。
变化四:数据治理开始进入“实践落地”
数据治理在 2025 年不再停留在只是:
● 数据字典
● 数据标准
而是开始被业务 KPI 反向约束,集成平台成为数据治理的执行抓手。
变化五:AI 智能体开始倒逼集成升级
AI 不再只是分析工具,通过 MCP 等标准协议, AI 智能体开始延伸到企业:
● 调用系统
● 触发流程
● 自动执行决策
这让 “AI 能否安全、可控地集成企业系统” 成为新命题。
2026 年企业集成技术的六大趋势
趋势一:集成平台成为 AI 智能体的“企业连接枢纽”
2026 年,AI 智能体不会直接替代集成平台,而是:
● 通过 MCP 等协议“理解能力”
● 通过 ESB / 集成平台“执行能力”
集成平台将成为 AI 的可信执行层, 连接企业内部系统的中心枢纽。
趋势二:事件驱动 + 实时集成将成为主流架构
从“定时轮询” 转变为事件通知,当状态变更实时触发集成的方式以强化下列集成场景如:
● 实时库存
● 实时订单
● 实时风控
趋势三:集成能力与数据治理深度融合
2026 年,企业会更加明确, 没有集成,就没有数据治理, 没有治理,集成只会放大混乱 因此
集成平台将内嵌:
● 数据质量校验
● 主数据同步
● 元数据管理
趋势四:B2B/EDI 向“轻量化 + 智能化”演进
传统重型 EDI 集成平台主要只在大型企业使用, 新型轻量 B2B/EDI 集成平台正在演进为:
● 云化 EDI
● API + EDI 混合模式
● AI 辅助映射与异常处理
让中小企业也能快速对接大型客户。
趋势五:集成 ROI 成为 CIO/CFO 共识指标
2026 年,集成不再只是 IT 预算,而会被 CIO/CFO 要求各维度 ROI:
● 集成绑定业务 KPI, 如通过集成, 减少多少开发时间, 提高多少集成效率
● 集成纳入经营评估, 过往集成 ROI 未关联业务经营成效, 往后 IT 需定义如何评估集成效益
趋势六:安全、合规、可观测性成为标配
随着 AI 与自动化深入:
● 权限治理
● 审计追踪
● 链路监控
将成为集成平台的基础能力,而非可选项。
挑战:2026 年企业在集成升级中面临的核心难题1. 历史系统包袱重,架构复杂
多年积累的遗留系统与定制接口,使集成架构复杂难控,任何改动都牵一发动全身。
2. 业务部门期望快,IT 风险压力大
业务要求“快速上线”,而 IT 必须保证稳定与合规,集成平台成为两者冲突的集中点。
3. AI 引入后,权限与责任边界模糊
当 AI 开始直接触发业务动作,企业往往尚未建立清晰的授权、审计与责任机制。
4. 跨云、跨组织集成复杂度上升
多云部署与生态协同并存,使接口管理、网络安全与数据一致性难度成倍增加。
5. ROI 评估方法不成熟
集成收益分散在多个业务环节,若缺乏量化指标,长期投资价值容易被低估。
2026 年,企业该如何布局集成技术?一句话总结:
2026 年,集成技术不再是“后台工程”,而是企业数字竞争力的核心组成部分。
三点建议:
1.把集成当作长期能力平台,而非一次性项目
2.提前为 AI 智能体准备“安全可控的集成底座”
3.用 ROI 与业务价值语言,重新定义集成投资
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